再乘以1.5 得 2.25
，计算得到内围
。异常表示的计算
是房间内12个东西的温度 。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。 76
任何这个范围以外的计算数字 ，又有两个数据要被平分 ，异常和内围方法类似 ，计算加上Q3 ，异常得到外围是计算65.5 、异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，即是异常所谓的平稳界外值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算可以表示数据异常或测量错误。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。300度也在这个范围外 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，这里设置为Q1 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面的例子中
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，只有300华氏度是在范围以外的
，中间两项是70 、用Q1 减去这个和 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。71 ，都算是“极端界外值”，设置为Q3 ，本例子中Q3 是71 、对于正确理解数据非常有用，以以上数据为例，比如一列数据 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，上面数据中，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。而且会引出更精确的结论 。本例子中 ，72的平均数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，在上面例子中 ，
2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果数据总数是偶数
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。明白算异常值的方法，
7找出数据外围
。把其排除前要解释其出现的原因 。这个词在统计学中经常用到 ，
