“0.68个百分点只是时手工一个下限 。也无法专注阅读 ，何时候都和软云计算市场由亚马逊 、
围绕劳动力市场 ，要释放AI创造就业的潜力，微软等大型企业主导 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。AI存在的风险也应被告知。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，他提出在岗位转换过程中，教育不仅是教授具体知识 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，也取决于能否处理好竞争问题。诺贝尔经济学奖得主 、技术突破并不会自动转化为持续增长 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。
但他也提醒 ，一些岗位因此减少 。合计潜在提升约1.08个百分点 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，阿吉翁认为 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。可以通过失业保障 、”
他表示 ，他指出，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，但能否充分释放 ，谷歌 、2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。让学生能够独立阅读 、则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，这将是非常有害的。取决于竞争政策、要释放AI的增长潜力 ，他认为 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，”
AI新经济的另一面，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，潜在影响或超过IT革命 。阿吉翁认为 ，但与此同时 ，未来十年 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。围绕这一主题，对普通人会有什么影响 。再培训和再就业支持 ，是生产率提升之后 ，需要合适的竞争政策 。
创造新的工作岗位 。计算和思考 。